IA en la escuela: evaluación de alumnos, supervisión docente y pruebas de alto riesgo según la Ley de IA | Word/PDF/Excel

Evaluación de estudiantes asistida por IA en la escuela: plantillas para la evaluación de alto riesgo, la revisión docente independiente y la protección de datos. Cuando una solución de IA analiza las respuestas a un examen, propone evaluaciones de conocimientos o influye en la trayectoria educativa de los estudiantes, el responsable de la escuela debe saber qué hace realmente la herramienta, si puede estar sujeta a las normas de alto riesgo del Reglamento de IA de la UE y cómo garantizar la responsabilidad del docente.

Respuesta rápida: Este paquete de documentos ayuda a las escuelas y proveedores de educación a documentar dicha evaluación. Contiene 7 archivos de Word editables, 7 archivos PDF correspondientes con capacidad de búsqueda y 1 libro de trabajo de Excel con 9 pestañas, un total de 15 archivos. Cinco documentos de trabajo y una guía están en sueco; el séptimo archivo Word/PDF es una guía de usuario en inglés. No es una certificación legal ni una herramienta de IA que corrige los exámenes de los estudiantes.

¿Para quién es adecuado el paquete de documentos?

Para responsables de escuelas, directores, docentes, responsables de protección de datos y proveedores de educación que deseen controlar la corrección basada en IA, el apoyo a las calificaciones y la evaluación de los resultados de aprendizaje antes de un piloto o su implementación. Por ejemplo:

• Una escuela prueba un servicio de IA que propone calificaciones parciales basándose en los datos de los estudiantes y desea documentar un control docente real.
• Un proveedor de educación necesita comprobar si una herramienta digital de evaluación está sujeta al punto 3(b) del Anexo III de la Ley de IA y qué requisitos son aplicables.
• Un responsable desea separar la información para estudiantes y tutores de la base legal del GDPR, y la DPIA de una posible FRIA.

¿Cuándo no es esta la plantilla adecuada? Si se necesita una plantilla de examen pura sin IA, una evaluación de impacto de protección de datos (DPIA) completa e independiente, una revisión de modelo técnico, una decisión de calificación final o un dictamen legal definitivo. No toda la retroalimentación de IA en la enseñanza es automáticamente un sistema de alto riesgo.

Archivo por archivo – 15 archivos de entrega

Excel – nueve pestañas de trabajo claras

Inicio ofrece una visión general y delimitaciones. Sistema contiene el proveedor, el ID de versión y la finalidad prevista. Evaluación de riesgos recopila las evaluaciones manuales de la Ley de IA. Proveedor almacena referencias a instrucciones y documentos contractuales. Información de estudiantes ayuda a hacer un seguimiento de la información real. Control docente registra el control y la detención de recomendaciones incorrectas de la IA. DPIA-FRIA separa las evaluaciones de privacidad y de derechos fundamentales. Decisión registra únicamente las decisiones humanas. Fuentes enumera fuentes legales y gubernamentales públicas.

El libro de trabajo se ha probado con campos faltantes y registrados. El resultado puede mostrar «Falta documentación de base» o «Documentación de base registrada», pero nunca «aprobado legalmente». No introduzca estudiantes identificables ni información sensible de estudiantes; utilice en su lugar referencias internas a un sistema seguro.

Normas – ¿qué se aplica para 2026 y 2027?

Reglamento de IA de la UE (UE) 2024/1689: El punto 3 del Anexo III abarca, entre otros, ciertos sistemas de IA destinados a evaluar los resultados de aprendizaje y a supervisar el comportamiento prohibido de los estudiantes durante los exámenes. La clasificación depende del uso previsto y real del sistema, así como de la evaluación del artículo 6, incluidas las posibles excepciones. La retroalimentación de ejercicios basada en IA sin la función correspondiente no debe describirse automáticamente como de alto riesgo.

Fecha importante: Tras el reglamento modificativo (UE) 2026/1744, los requisitos de alto riesgo pertinentes para los sistemas del Anexo III comenzarán a aplicarse el 2 de diciembre de 2027. Las disposiciones transitorias, por ejemplo el artículo 111, y otros requisitos aplicables anteriormente deben evaluarse por separado.

GDPR ya ahora: El tratamiento de datos personales requiere una base legal real e información correcta. La guía de la IMY sobre la evaluación de impacto destaca los riesgos de la nueva tecnología, las evaluaciones sistemáticas y el tratamiento de datos de niños. Una DPIA según el GDPR y una posible FRIA según el artículo 27 de la Ley de IA no deben combinarse en una afirmación automática de que ambas se han llevado a cabo. Evalúe los requisitos para la actividad específica.

Responsabilidad del docente: Según los consejos de la Skolverket sobre la IA, la IA no puede sustituir la competencia profesional del docente ni su decisión sobre las calificaciones. Por ello, es fundamental documentar el control independiente y las correcciones reales.

Cómo utilizar el paquete

1. Describa la finalidad prevista de la herramienta de IA, el proveedor y su uso real en la enseñanza.
2. Compruebe el punto 3 del Anexo III y el artículo 6; documente las incertidumbres legales en lugar de suponer.
3. Pruebe que los docentes puedan revisar, corregir y detener los resultados de la IA en escenarios relevantes.
4. Realice la evaluación de la base legal y de la protección de datos, y diseñe información adaptada a la edad y situación de los estudiantes.
5. Evalúe por separado si se necesita una DPIA completa y una posible FRIA. Utilice especialistas responsables cuando los requisitos lo exijan.
6. Tome una decisión motivada de piloto, modificación o detención, y haga un seguimiento de las desviaciones con referencias probatorias.

Preguntas frecuentes

¿La corrección por IA es automáticamente de alto riesgo según la Ley de IA?

No siempre. La IA que evalúa los resultados de aprendizaje e influye en la trayectoria educativa de los estudiantes puede estar sujeta al Anexo III. Un apoyo para la retroalimentación general de ejercicios puede tener otra función. Evalúe el uso real y el artículo 6.

¿Puede un modelo de IA asignar calificaciones sin un docente?

El paquete parte de la premisa de que la responsabilidad profesional del docente y la decisión de las calificaciones no pueden ser sustituidas por la IA. El control humano integrado debe ser real y documentable, no un botón formal de «Aprobar».

¿Debe la escuela realizar una DPIA para toda la IA?

No automáticamente. Evalúe el tratamiento concreto y los riesgos según el artículo 35 del GDPR. Los niños, la nueva tecnología y la evaluación individual exhaustiva son factores de riesgo importantes.

¿Cuál es la diferencia entre la DPIA y la FRIA?

La DPIA es una evaluación de impacto del tratamiento de datos personales según el GDPR. La FRIA evalúa ciertos efectos sobre los derechos fundamentales en el uso de IA de alto riesgo según el artículo 27 de la Ley de IA. Las obligaciones pueden solaparse, pero no son idénticas.

¿Cuándo entrarán en vigor los requisitos de alto riesgo pertinentes para la IA en la educación?

Para los sistemas de IA afectados según el Anexo III, la fecha principal es el 2 de diciembre de 2027 según 2026/1744. Otras normas del GDPR y del derecho escolar pueden estar ya en vigor.

¿Los documentos en inglés son iguales a las plantillas de trabajo en sueco?

No. Cinco plantillas de trabajo y el Excel están en sueco. Hay una guía de usuario en sueco y una Guía de usuario en inglés independiente, pero no una traducción completa al inglés de las plantillas de trabajo.

¿Los archivos PDF son formularios interactivos o formularios de una autoridad?

No. Las versiones PDF son buscables e imprimibles, los archivos Word son editables y el Excel es un registro de apoyo. Ningún archivo está aprobado por una autoridad ni realiza la evaluación de legalidad automáticamente.

Plantillas de documentos relacionados

Si necesita una evaluación completa del tratamiento de datos personales, consulte DPIA / Evaluación de impacto GDPR. Para una gobernanza más amplia de la actividad de IA, consulte el Paquete de gobernanza de IA. Para una prueba de conocimientos de curso independiente sin esta orientación legal de la IA, existe Prueba de conocimientos y Matriz de evaluación.

Fuentes y revisión

Ley de IA de la UE en su versión consolidada, reglamento modificativo 2026/1744, Servicio de asistencia de la Ley de IA de la Comisión Europea sobre educación, consejos de la Skolverket y guía de la IMY sobre la DPIA y la FRIA.

Versión 1.0. Revisión de fuentes: 12 de noviembre de 2026. Revisión asistida por IA de fuentes públicas; no es una revisión legal independiente, una certificación gubernamental con garantía de calidad ni un dictamen legal individual. El producto es un apoyo administrativo de documentación. El formato de entrega es un archivo ZIP digital con Word/PDF/Excel. No hay ninguna compra ni enlace de descarga activo hasta que el producto se publique y el archivo de entrega se adjunte por separado.