L’IA à l’école – évaluation des élèves, contrôle par les enseignants et évaluation à haut risque conformément à l’IA Act | Word/PDF/Excel

Évaluation des élèves assistée par l’IA à l’école – modèles pour l’évaluation des systèmes à haut risque, la révision indépendante par les enseignants et la protection des données. Lorsqu’une solution d’IA analyse les réponses aux examens, propose des évaluations des acquis ou influe sur le parcours scolaire des élèves, l’autorité scolaire doit savoir ce que l’outil fait réellement, s’il peut être soumis aux règles relatives aux systèmes à haut risque du règlement de l’UE sur l’IA et comment garantir la responsabilité de l’enseignant.

Réponse rapide : Ce pack de documents aide les écoles et les organismes de formation à documenter cette évaluation. Il comprend 7 fichiers Word modifiables, 7 fichiers PDF correspondants consultables et 1 classeur Excel de 9 onglets, soit 15 fichiers au total. Cinq documents de travail et un guide sont en suédois ; le septième fichier Word/PDF est un guide d’utilisation en anglais. Il ne s’agit pas d’une certification juridique ni d’un outil d’IA qui corrige les examens des élèves.

À qui s’adresse le pack de documents ?

Aux autorités scolaires, chefs d’établissement, enseignants, responsables de la protection des données et organismes de formation qui souhaitent contrôler la correction basée sur l’IA, l’aide à la notation et l’évaluation des acquis avant un projet pilote ou une mise en service. Par exemple :

• Une école teste un service d’IA qui propose des notes partielles à partir des travaux des élèves et souhaite documenter le contrôle effectif exercé par les enseignants.
• Un organisme de formation doit vérifier si un outil numérique d’évaluation relève de l’annexe III, point 3(b) du règlement sur l’IA et quelles exigences s’appliquent.
• Une autorité scolaire souhaite distinguer les informations destinées aux élèves et aux tuteurs de la base juridique du RGPD, ainsi que l’AIPD d’une éventuelle FRIA.

Dans quels cas ce modèle n’est-il pas adapté ? Si le besoin porte sur un simple modèle d’examen sans IA, une analyse d’impact relative à la protection des données (AIPD) complète et autonome, une révision technique du modèle, une décision de notation finalisée ou une conclusion juridique définitive. Tous les retours d’IA dans l’enseignement ne constituent pas automatiquement un système à haut risque.

Fichier par fichier – 15 fichiers livrés

Excel – neuf onglets clairs

Accueil donne une vue d’ensemble et les limites. Système contient le fournisseur, l’identifiant de version et la finalité prévue. Évaluation des risques regroupe les évaluations manuelles relatives au règlement sur l’IA. Fournisseur conserve les références aux instructions et aux documents contractuels. Infos élèves aide à suivre les informations réellement fournies. Contrôle enseignant consigne le contrôle et l’interruption des recommandations erronées de l’IA. AIPD-FRIA sépare les évaluations relatives à la protection des données et aux droits fondamentaux. Décision enregistre uniquement les décisions prises par un humain. Sources répertorie les sources juridiques et administratives publiques.

Le classeur a été testé avec des champs manquants et des champs renseignés. Le résultat peut afficher « Documentation manquante » ou « Documentation enregistrée », mais jamais « approuvé juridiquement ». N’insérez pas d’identifiants d’élèves ni d’informations sensibles sur les élèves ; utilisez plutôt des références internes à un système sécurisé.

Règles – que s’applique en 2026 et 2027 ?

Règlement (UE) 2024/1689 sur l’IA : Le point 3 de l’annexe III couvre notamment certains systèmes d’IA destinés à évaluer les acquis et à surveiller les comportements interdits des élèves pendant les examens. La classification dépend de l’utilisation prévue et réelle du système ainsi que de l’évaluation de l’article 6, y compris d’éventuelles dérogations. Les retours d’exercices basés sur l’IA sans fonction correspondante ne doivent pas être automatiquement qualifiés de système à haut risque.

Date importante : Après le règlement modificateur (UE) 2026/1744, les exigences relatives aux systèmes à haut risque conformément à l’annexe III devront s’appliquer à partir du 2 décembre 2027. Les dispositions transitoires, notamment l’article 111, et les autres exigences applicables antérieurement doivent être évaluées séparément.

Le RGPD dès maintenant : Le traitement des données à caractère personnel nécessite une base juridique effective et des informations correctes. Les lignes directrices de l’IMY sur l’AIPD soulignent les risques liés aux nouvelles technologies, aux évaluations systématiques et au traitement des données des enfants. Une AIPD conformément au RGPD et une éventuelle FRIA conformément à l’article 27 du règlement sur l’IA ne doivent pas être fusionnées en une déclaration automatique indiquant que les deux ont été réalisées. Évaluez les exigences propres à l’activité concernée.

Responsabilité de l’enseignant : Selon les conseils de l’Agence nationale de l’éducation suédoise sur l’IA, l’IA ne doit pas remplacer les compétences professionnelles de l’enseignant ni sa décision relative à la notation. Il est donc essentiel de documenter le contrôle indépendant et les corrections effectives.

Comment utiliser le pack

1. Décrivez la finalité prévue de l’outil d’IA, le fournisseur et son utilisation réelle dans l’enseignement.
2. Vérifiez le point 3 de l’annexe III et l’article 6 ; documentez les incertitudes juridiques au lieu de faire des suppositions.
3. Vérifiez que les enseignants peuvent réviser, corriger et interrompre les résultats de l’IA dans des scénarios pertinents.
4. Effectuez une évaluation de la base juridique et de la protection des données et élaborez des informations adaptées à l’âge et à la situation des élèves.
5. Évaluez séparément si une AIPD complète et une éventuelle FRIA sont nécessaires. Faites appel à des spécialistes responsables lorsque les exigences l’exigent.
6. Prenez une décision motivée relative au projet pilote, à une modification ou à une interruption et suivez les écarts avec des références probantes.

Questions fréquentes

La correction par l’IA est-elle automatiquement considérée comme à haut risque selon le règlement sur l’IA ?

Pas toujours. L’IA qui évalue les acquis et influe sur le parcours scolaire des élèves peut être soumise à l’annexe III. Un outil d’aide aux retours généraux sur les exercices peut avoir une autre fonction. Évaluez l’utilisation réelle et l’article 6.

Un modèle d’IA peut-il attribuer des notes sans enseignant ?

Le pack part du principe que la responsabilité professionnelle de l’enseignant et sa décision de notation ne peuvent être remplacées par l’IA. Le contrôle humain intégré doit être réel et documentable, et non un simple bouton formel « Approuver ».

L’école doit-elle réaliser une AIPD pour toute IA ?

Pas automatiquement. Évaluez le traitement concret et les risques conformément à l’article 35 du RGPD. Les enfants, les nouvelles technologies et l’évaluation individuelle approfondie sont des facteurs de risque importants.

Quelle est la différence entre l’AIPD et la FRIA ?

L’AIPD est une analyse d’impact relative au traitement des données à caractère personnel conformément au RGPD. La FRIA évalue certains effets sur les droits fondamentaux lors de l’utilisation d’une IA à haut risque conformément à l’article 27 du règlement sur l’IA. Les obligations peuvent se chevaucher, mais ne sont pas identiques.

Quand les exigences relatives aux systèmes d’IA à haut risque dans l’éducation entreront-elles en vigueur ?

Pour les systèmes d’IA concernés conformément à l’annexe III, la date principale est le 2 décembre 2027, conformément au règlement 2026/1744. D’autres règles du RGPD et du droit scolaire peuvent déjà s’appliquer.

Les documents en anglais sont-ils identiques aux modèles de travail suédois ?

Non. Cinq modèles de travail et le classeur Excel sont en suédois. Il existe un guide d’utilisation en suédois et un guide d’utilisation en anglais distinct, mais pas de traduction complète des modèles de travail en anglais.

Les fichiers PDF sont-ils des formulaires interactifs ou des formulaires administratifs ?

Non. Les versions PDF sont consultables et imprimables, les fichiers Word sont modifiables et le classeur Excel sert de registre. Aucun fichier n’est approuvé par une autorité ni ne permet d’effectuer automatiquement une évaluation de la conformité juridique.

Modèles de documents associés

Pour une évaluation complète du traitement des données à caractère personnel, consultez AIPD / Analyse d’impact relative à la protection des données RGPD. Pour une gouvernance plus large des activités liées à l’IA, consultez le Pack de gouvernance de l’IA. Pour un test indépendant des connaissances d’un cours sans cette approche juridique spécifique de l’IA, consultez Test de connaissances & Grille d’évaluation.

Sources et révision

Règlement de l’UE sur l’IA dans sa version consolidée, règlement modificateur 2026/1744, Service d’assistance de la Commission européenne sur le règlement sur l’IA dans l’éducation, Conseils de l’Agence nationale de l’éducation suédoise et Lignes directrices de l’IMY sur l’AIPD et la FRIA.

Version 1.0. Révision des sources : 12 novembre 2026. Examen assisté par l’IA des sources publiques ; ne constitue pas une révision juridique indépendante, une certification administrative de qualité ou une conclusion juridique individuelle. Le produit est une aide documentaire administrative. Le format de livraison est un fichier ZIP numérique contenant des fichiers Word/PDF/Excel. Aucune option d’achat ou de téléchargement n’est active avant la publication du produit et l’ajout séparé du fichier de livraison.