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L’IA dans la planification et la répartition du travail – évaluation des risques élevés, informations sur le personnel et contrôle humain | Word/PDF/Excel
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L’IA dans les appels d’urgence au 112 en 2027 – évaluation des risques élevés, contrôle humain et protocoles de test | Word/PDF/Excel
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Surveillance des performances par l'IA en 2027 – évaluation des risques élevés, RGPD et données relatives aux employés | Word/PDF/Excel
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L’IA dans l’assurance vie et santé en 2027 – FRIA, tarification et contrôle humain | Word/PDF/Excel
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L’IA dans les services sociaux en 2027 – LIBERTÉS, aide financière et décision humaine | Word/PDF/Excel
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L’IA à l’école – évaluation des élèves, contrôle par les enseignants et évaluation à haut risque conformément à l’IA Act | Word/PDF/Excel
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Retrait des systèmes d’IA – décisions, conservation des données, journaux et contrôle final | Word/PDF/Excel
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Gouvernance des agents d’IA – mandat, validation humaine et retour en arrière | Word/PDF/Excel
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AI Act article 50.2 – marquage IA lisible par machine, détection et preuve de test | Word/PDF/Excel
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Retrait de système d’IA – fin de contrat, exportation des données, conservation des journaux et attestation du fournisseur | Word/PDF/Excel
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Données d’entraînement des GPAI et droit d’auteur – sources de données, droit d’opposition et article 53 | Word/PDF/Excel
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Incident lié à l’IA – preuve de sortie, réexamen humain et décision corrective | Word/PDF/Excel
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Changement de modèle du fournisseur d’IA – notification de modification, réévaluation des risques et historique des approbations | Word/PDF/Excel
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Recrutement par l’IA en 2027 – classification des risques élevés, contrôle des fournisseurs & sélection humaine | Word/PDF/Excel
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Compétences en matière d’IA conformément à l’article 4 de l’IA Act – évaluation des besoins, attestation de formation et suivi | Word/PDF/Excel
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Reconnaissance des émotions par l’IA en 2026 – contrôle des interdictions, RGPD et modèles d’information | Article 50.3 de l’IA Act Word/PDF/Excel
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À propos de IA et Intelligence Artificielle – Modèles
Les modèles de politique d'IA, de gouvernance de l'IA et de conformité documentaire en matière d'IA aident l'entreprise à passer d'une utilisation ad hoc à des rôles, des registres, des évaluations des risques et un suivi clairs.
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